Data Science Master berufsbegleitend

In Rekordzeit zwei Abschlüsse


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M.A. Management Business Intelligence & Data Science auf einen Blick

Regelstudienzeit: 5 Semester
Semesterbeginn: September (Wintersemester)
Abschluss: Master of Arts (M.A.) in Management Business Intelligence & Data Science
Studienorte: Dortmund, Frankfurt/Main, München, Hamburg, Köln, Stuttgart, Berlin
Akkreditierung: FIBAA, Akkreditierungsrat
Vorlesungszeiten: Samstag
Auslandsmodul: zweiwöchiges Studium in Dublin, Irland
Praxis: Marktforschungsprojekt, Theorie-Praxis-Dialog, Praxisprojekte
Unterrichtssprache: Deutsch, Englisch
Doppelabschluss: Internationaler Doppelabschluss (optional)
Gebühren: Studiengebühr pro Monat: 575 Euro
Immatrikulationsgebühren: 600 Euro
Thesisgebühren: 600 Euro


Spezialisierung Business Intelligence Data Science

Große Datenmengen im Griff – studiere Data Science Master berufsbegleitend

Warum wissen Streaming-Plattformen heute besser und schneller welche Serien zu dir passen als du selbst? Big Data und damit die Nutzung, Analyse und Visualisierung von Daten ist mit der richtigen Strategie zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor für Unternehmen geworden. Mithilfe intelligenter Software-Lösungen und Künstlicher Intelligenz (KI) können in großen Datenbanken Trends, Muster und Prognosen für smarte und gewinnbringende Unternehmensentscheidungen getroffen werden. Durch eine datenbasierte Kundenanalyse kannst du z.B. das Angebot an die Vorlieben und Bedürfnisse der Kunden anpassen und optimieren. Experten, die die erforderlichen Methodenkenntnisse, fundierte Datenabfragen und -auswertungen beherrschen, sind auf dem Markt sehr begehrt.

Der berufsbegleitende Master mit der Spezialisierung Business Intelligence & Data Science vermittelt dir umfassende Methodenkenntnisse zur effizienten Datenabfrage sowie zur automatisierten und intelligenten Datenauswertung.

Studieninhalte des Master Data Science berufsbegleitend ansehen

Datenauswertung Master Data Studierende

Software- und Big-Data-Technologien auf internationalem Niveau

Bereite dich praxisorientiert und mit internationalem Fokus auf aktuelle Software- und Big-Data-Technologien vor. Lerne mit mathematischen und statistischen Verfahren komplexe internationale Fragestellungen von Unternehmen datengeschützt zu lösen.

Mit Business Analytics machst du Ereignisse, die voraussichtlich geschehen werden sichtbar und planbar. Du zeigst damit auf, welche Maßnahmen erforderlich sind, um Ziele zu erreichen. Ansätze zur Automatisierung dieser Analysen in Form von Simulations- und Prognosetechniken sowie Machine Learning und Techniken der künstlichen Intelligenz werden hierbei eingesetzt. Deine Ergebnisse und Handlungsempfehlungen präsentierst du souverän und förderst nach deinem Studium das moderne und datengetriebene Wirtschaften in deinem Unternehmen.

Um auf die zukunftsweisende Branche vorbereitet zu sein, beinhaltet der berufsbegleitende Business Intelligence & Data Science Master

  • integrierte englischsprachige Vorlesungen und Skills für eine argumentationsstarke Kommunikation,
  • ein zweiwöchiges Auslandsmodul in Dublin mit interkulturellen Erfahrungen sowie
  • die Möglichkeit, mit nur einer Thesis einen zweiten internationalen Doppelabschluss (Double Degree) zu erwerben.

Weitere Informationen zu dem internationalen Doppelabschluss

Bewerbungsverfahren

Wie kann ich mich für den Business Intelligence & Data Science berufsbegleitend bewerben?

Der Data Science Master ist nicht mit einem Numerus Clausus (NC) zulassungsbeschränkt. Um dich, deine Persönlichkeit sowie deine Motivation und Fähigkeiten kennenzulernen, nutzt die ISM einen Aufnahmetest. Berufsbegleitend studieren kannst du an allen sieben Standorten der ISM.

Jetzt Zulassungsvoraussetzungen checken und bewerben


Data Driven Jobs und Karrieremöglichkeiten

Datenmanagement ist für Unternehmen heute die Grundlage für strategische Entscheidungen. Die Digitalisierung mit individuellen und passgenauen Angeboten, automatisierten Prozessen und die rasante Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle, fordern Experten in den Bereichen Big Data, Business Analytics und Data Consulting. Der Bedarf an Big-Data-Analysten ist dadurch in allen Wirtschaftszweigen sehr groß und vielseitig. Arbeite an Zukunftsthemen wie KI, Smart Data und am Puls der Zeit.

Mit deinem Studium und dem Fokus auf die Bereiche Business Analytics und Business Intelligence bist du eine wichtige Schnittstelle für betriebswirtschaftliche Entscheidungen. Durch deine methodischen Fähigkeiten kannst du im Bereich Data Science komplexe Fragestellungen mithilfe einer Datenanalyse (z.B. Sourcing, Marketing, Retail und Produktion) beantworten. Für den Bereich Data Consulting setzt du z.B. als Data Project Engineer, Systemarchitekt, BI-Analyst oder Machine Learning Engineers deine erlernten Fähigkeiten effektiv ein.

Aufgrund der Verknüpfung von Anwendungswissen (Informatik- und Datenanalysefähigkeiten) und den passenden Beratungskompetenzen wirst du zum wichtigen Treiber von Change-Projekten in Unternehmen. Du kannst eigenständig datengetriebene Problemlösungen in internationalen Beratungsprojekten erfolgreich entwickeln, einsetzen und auswerten.


Was genau ist der Unterschied zwischen Data Science und Business Intelligence?

Mit Business Intelligence erkennst du in gewonnen Datenmengen Muster und Auffälligkeiten. Dadurch kannst du wichtige Fragestellungen ableiten, erhältst detaillierte Berichte und KPIs, aber oft keine wichtigen Erkenntnisse bezüglich Handlungsempfehlungen. Hier sind häufig weitere Analysen nötig.

Data Science geht einen Schritt weiter und kann diese Erkenntnisse liefern. Dabei geht es vor allem darum eine Lösung oder Gegenmaßnahme zu finden. Am Anfang von Data Science steht immer die Formulierung der konkreten Fragestellung. Data Science kann mit Hilfe von historischen Daten und Unternehmenskennzahlen im Gegensatz zu BI zukünftige Entwicklungen vorhersagen. Data Science schafft damit den Mehrwert von Big Data.


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