Studienablauf

M.Sc. Management · Business Intelligence & Data Science

Studienablauf

BWL und IT miteinander verbinden - Spezialisierung Data Science im Master Management berufsbegleitend

Studienablauf – M.Sc. Management · Business Intelligence & Data Science

Der berufsbegleitende Master mit der Spezialisierung Data Science vermittelt dir mathematische und statistische Verfahren, um wachsende Datenbestände in Informationssytemen aufzubauen, zu analysieren und zu interpretieren. Damit bist du in der Lage, komplexe wirtschaftliche und internationale Fragestellungen von Unternehmen zu lösen. Nach der Strukturierung und Analyse von Datenpaketen leitest du wertvolle Handlungsempfehlungen ab und präsentierst diese den Stakeholdern. Die effiziente Steuerung und Abwicklung sowie die managementorientierte Darstellung stehen dabei im Fokus.

Du lernst die Anforderungen und Funktionsweisen von Datenbanksystemen und die Integration von Daten und neuartigen Verarbeitungstechniken wie z.B. SQL kennen. Praktische Anwendungsbeispiele und Einsatzszenarien wie Geo-Marketing oder Produktentwicklung machen die Datenanwendungen greifbar.

Datengetriebenes wirtschaften ist ein wichtiger Bestandteil im Change Management. Daher liegt der Fokus neben den analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten auf Fertigkeiten in den Bereichen Argumentationsführung, Präsentationstechniken, Leadership und Social Skills. Nach deinem Studium besitzt du Schlüsselqualifikationen für den Arbeitsmarkt von morgen und treibst Daten-Anwendungen und Geschäftsmodelle aktiv voran.

Ein zweiwöchiges Auslandsmodul in Irland sowie ein Theorie-Praxis-Dialog sind in deinem berufsbegleitenden Studium fest integriert.

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Studieninhalte

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1. Semester

Angewandte Marktforschung

Methoden der Marktforschung (2 ECTS)
Workshop Marktforschung (4 ECTS)

Wirtschaftsinformatik

Allgemeine Aspekte der Wirtschaftsinformatik (3 ECTS)
Betriebliche Informationssysteme & Advanced Excel (3 ECTS)

Management Methods

Advanced Strategic Management (3 ECTS)
Project Management (3 ECTS)

Quantitative Analysen in Forschung & Praxis

Statistische Analysen mit SPSS (3 ECTS)
Controlling(3 ECTS)

2. Semester

Kommunikation

Public Relations (3 ECTS)
Interne Kommunikation (3 ECTS)

Recht

Ausgewählte Fragen des Handels- & Gesellschaftsrechts (3 ECTS)
Internationales Wirtschaftsrecht (3 ECTS)

Financial Reporting

Rechnungslegung (3 ECTS)
Finanzierung (3 ECTS)

Spezialisierungsmodul (6 ECTS)

Data Management

Introduction to Data Science & Business Intelligence (3 ECTS)
Database Systems & Information Integration (3 ECTS)

3. Semester

Leadership in a Digital Economy
(Dublin Business School)

Economics Perspectives for Managers & eBusiness (4 ECTS)
Leadership & Advanced Negotiation Skills (4 ECTS)

Soft Skills

Communication & Executive Presentations (2 ECTS)
Cross Cultural Leadership (2 ECTS)

Spezialisierungsmodule (12 ECTS)

Quantitative Methods

Linear Algebra & Numerical Mathematics (3 ECTS)
Structure-detecting & -validating Methods (3 ECTS)

Computational Engineering

IT-Management (3 ECTS)
Software Engineering (3 ECTS)

4. Semester

Krisen- & Konfliktmanagement

Planung & Management von Beratungsprojekten (3 ECTS)
Sanierungs- & Insolvenzmanagement (3 ECTS)
Coaching & Konfliktmanagement (2 ECTS)

Theorie-Praxis-Dialog

Theorie-Praxis-Dialog (4 ECTS)

Spezialisierungsmodule (12 ECTS)

Business Analytics

Optimization & Simulation Techniques (3 ECTS)
Machine Learning & Artificial Intelligence Techniques (3 ECTS)

Information Systems

Decision Support Systems (3 ECTS)
Management Information Systems (3 ECTS)

5. Semester

Corporate Megatrends

Digitale Geschäftsmodelle (3 ECTS)
Strategisches HR-Management & Mitarbeiterbindung (3 ECTS)
Nachhaltige Unternehmensentwicklung (3 ECTS)

MASTER-THESIS (15 ECTS)

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