Data Science Studium in Vollzeit auf einen Blick

Ja, im Rahmen des Data Analyst Bachelor Studiums haben Studierende die Möglichkeit, an praxisorientierten Projekten zu arbeiten, die oft in Zusammenarbeit mit (IT-)Unternehmen durchgeführt werden. Diese Projekte ermöglichen es den Studierenden, ihr theoretisches Wissen in realen Szenarien anzuwenden. Zudem wird in der Regel ein Pflichtpraktikum angeboten, das den Studierenden wertvolle Einblicke in die Berufswelt gibt. Exkursionen zu relevanten IT-Unternehmen und Institutionen ergänzen das Angebot und bieten zusätzliche Möglichkeiten, die Data Science Branche kennenzulernen und Kontakte zu knüpfen.

Die Bewertung der Studienleistungen erfolgt in der Regel durch eine Kombination aus Prüfungen, Projektarbeiten, Präsentationen und schriftlichen Arbeiten. Die genauen Bewertungsmethoden können je nach Modul variieren, wobei ein Fokus auf praktischen Anwendungen und Teamarbeit gelegt wird.

Internationale Studierende erhalten an der ISM umfassende Unterstützung, darunter Hilfe bei der Wohnungssuche, Informationen zu Visa-Angelegenheiten und spezielle Orientierungsveranstaltungen. Zudem gibt es oft ein Buddy-Programm, bei dem erfahrene Studierende neuen internationalen Studierenden zur Seite stehen.

Im Verlauf des Data Science Bachelor-Studiums haben Studierende die Möglichkeit, sich auf bestimmte Themenbereiche zu spezialisieren, wie z.B. Künstliche Intelligenz, Big Data, Market- oder Business-Analytics. Diese Spezialisierungen können durch Wahlmodule oder Projekte gewählt werden, die den individuellen Interessen und Karrierezielen der Studierenden entsprechen.

Im Bachelor-Studiengang Applied Data Science & Business Analytics erwerben die Studierenden spezifisches IT-Fachwissen in mehreren Schlüsselbereichen. Dazu gehören aktuelle IT-Trends, die es den Studierenden ermöglichen, die neuesten Entwicklungen in der Technologie und deren Auswirkungen auf die Datenanalyse zu verstehen. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist der Umgang mit großen Datenmengen (Big Data), wobei die Studierenden lernen, wie sie als Data Analyst diese Daten effizient speichern, verarbeiten und analysieren können. Zudem wird ein fundiertes Wissen über Datenbanken vermittelt, einschließlich der Nutzung von relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen, um Daten effektiv zu verwalten und abzurufen. Dieses Fachwissen ist entscheidend, um in der dynamischen und sich ständig weiterentwickelnden Welt der Datenwissenschaft erfolgreich zu sein.