M.Sc. Business Intelligence & Data Science

Generiere aus Daten wertvolle Insights

Alles was du wissen musst


Master Data Science in Vollzeit auf einen Blick

Regelstudienzeit: 3 Semester Präsenz zzgl. 1 Semester Master-Thesis
Semesterbeginn: September (Wintersemester)
Abschluss: Master of Science
Studienorte:

Dortmund, München, Hamburg und Stuttgart

Studienmodelle: Vollzeit oder berufsbegleitend, Fernstudium
Akkreditierung: FIBAA, Akkreditierungsrat
Zulassungsvoraussetzungen:

Wirtschaftswissenschaftlicher Abschluss, davon mind. 15 ECTS im Fachgebiet Wirtschaftswissenschaften (z.B. Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik; oder verwandt). Davon oder ergänzend dazu müssen mindestens 10 ECTS-Punkte in quantitativen Fächern (z.B. Mathematik, Statistik, Informatik, Marktforschung, Ökonometrie; oder verwandt) erbracht worden sein. Der Pre-Master ermöglicht, fehlende ECTS zu erwerben.
Alle Zulassungsvoraussetzungen

Auslandssemester: Ein integriertes Auslandssemester
Doppelabschluss: Zweiter internationaler Abschluss (Double Degree) an einer Partnerhochschule möglich
Praxis: 12 Wochen Pflichtpraktika, Beratungsprojekte
Unterrichtssprache: Englisch
Studiengebühren:

Studiengebühren in der Übersicht
Early Bird Discount: Spare 1.000 Euro bei Vertragsunterzeichnung für das
Wintersemester bis zum 15.06.!
Alles, was du wissen musst, erfährst du bei deiner Studienberatung.


Fast Track: Auf der Überholspur

Mit der Option Fast Track entfällt das Auslandssemester und du verkürzt das Pflichtpraktikum. Dadurch kannst du dein Masterstudium in 3 Semestern und mit 90 ECTS absolvieren. Alles was du wissen musst, erfährst du bei deiner Studienberatung.


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Studienablauf im Data Science Master

Mit dem Data Science Master digitale Daten kreativ nutzen

Weil die smarte Nutzung von Daten heute wettbewerbsentscheidend ist, sind Data Scientists, Systemarchitekten oder Data Consultants am Markt heiß begehrt. Der Data Science Master vermittelt dir umfassende Methodenkenntnisse zur fundierten Datenabfrage sowie zur intelligenten und automatischen Datenauswertung.

Neben IT-Themen finden u.a. auch Unterrichtseinheiten zur Unternehmensanalyse und praxisnahe Beratungsprojekte statt. Im Unternehmen kannst du so wichtige Vorhersagen treffen und bist wesentlich daran beteiligt, unternehmerische Ziele effektiver zu erreichen.

Studieninhalte im Data Science Master

International durchstarten mit Business Intelligence & Data Analytics

Internationale Erfahrung sammeln

Integriert in den Data Science Master ist ein Auslandsaufenthalt an einer unserer rund 190 Partnerhochschulen.

Durch dein Auslandssemester

  • vertiefst du dein Fachwissen in einem internationalen Kontext,
  • perfektionierst deine Sprachkenntnisse,
  • lernst interkulturelle Besonderheiten kennen und
  • hast die Möglichkeit, einen zweiten internationalen Abschluss (Double Degree) an einer Partnerhochschule zu absolvieren.

Erfahre mehr über das integrierte Auslandssemester

Bewerbung und Zulassung Master Vollzeit

Wie kann ich mich bewerben?

Das Business Intelligence Studium an der ISM ist nicht mit einem Numerus Clausus (NC) zulassungsbeschränkt. Zur Prüfung deiner Motivation, deiner Fähigkeiten und deiner Persönlichkeitsstruktur nimmst du an einem internen Aufnahmetest teil.

Weitere Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen und zum Bewerbungsverfahren

Wo kann ich den Studiengang M.Sc. Business Intelligence & Data Science studieren?

Den Data Science Master kannst du in Dortmund, München, Hamburg und Stuttgart studieren.


M.Sc. Business Intelligence an der ISM studieren

Wie schaffen es Unternehmen, ihre Daten zu „Gold“ zu machen? Studiengangsleiter Prof. Dr. Matthias Lederer erzählt, warum man den M.Sc. Business Intelligence & Data Science studieren sollte.


Bastian Nominacher
Wir sehen tagtäglich bei unseren Kunden - viele darunter Big Player ihrer Branche - welche spannenden Erkenntnisse aus intelligenten Datenanalysen entstehen. Unsere Experten nutzen insbesondere Process Mining als Technik des Data Science, um digitale Spuren in IT-Systemen auszuwerten. Für Young Professionals sehe ich die Verbindung von Data Analytics und Consulting-Kompetenzen für besonders zielführend, denn gute Data Scientists müssen quantitative Methoden als Handwerkszeug beherrschen - jedoch auch mit Soft Skills und internationaler Erfahrung überzeugen. Daher freue mich darauf, die ISM-Absolventen kennenzulernen.

Bastian Nominacher,
Co-CEO and Co-Founder, Celonis SE


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0151.41 97 68 03
Antworten montags bis freitags 10:00 – 15:00 Uhr oder spätestens am nächsten Werktag.

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Amanda Jelonek
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0231.97 51 39-42
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Katharina Bohm
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Katharina Bohm
030.3 15 19 35-101
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