Studienablauf

BWL und IT miteinander verbinden - Master Data Science

Studienablauf – M.Sc. Business Intelligence & Data Science

Im M.Sc. Business Intelligence & Data Science verbindest du zwei spannende Disziplinen miteinander: BWL und IT. Mit umfassenden Methodenkenntnissen zur intelligenten Datenabfrage und -auswertung sowie zur Unternehmensberatung und -analyse, erfüllst du die Anforderungen an einen Big-Data-Spezialisten.

Zusätzlich verbringst du das dritte Semester im Ausland an einer unserer zahlreichen Partnerhochschulen. Dein Studium endet mit einer praxisorientierten Master Thesis im 4. Semester.

Studieninhalte

Studieninhalte herunterladen (PDF)

1. Semester

Data Management

Introduction to Data Science & Business Intelligence (2 ECTS)
Database Systems & Information Integration (2 ECTS)
ERP Systems (2 ECTS)

Computational Engineering

IT-Management (2 ECTS)
Software Engineering (2 ECTS)
Programming (2 ECTS)

Quantitative Methods

Linear Algebra & Numerical Mathematics (2 ECTS)
Structure-detecting Methods (2 ECTS)
Structure-validating Procedures (2 ECTS)

Leadership Skills

Corporate Governance & Business Ethics (2 ECTS)
Cross Cultural Leadership (2 ECTS)
Negotiation, Communication & Executive Presentations (2 ECTS)

Digital Business Structures & Processes

Theory of the Firm (2 ECTS)
Digital Process Management (2 ECTS)
Digital Value Networks & Business Models (2 ECTS)

Praxisphase (12 ECTS)

2. Semester

Business Analytics

Optimization Techniques (2 ECTS)
Simulation & Forecasting Techniques (2 ECTS)
Machine Learning & Artificial Intelligence Techniques (2 ECTS)

Business Control

IT-enabled Information Systems (2 ECTS)
Decision Support Systems (2 ECTS)
Management Information Systems (2 ECTS)

Consulting

Strategy & Market (2 ECTS)
Innovation & Design Thinking (2 ECTS)
Consulting Instruments (2 ECTS)

Big Data Project

Agile Project Management (2 ECTS)
Scientific Methods (2 ECTS)
Field Project (2 ECTS)

3. Semester integriertes Auslandssemester

Das dritte Semester verbringst du an einer unserer Partnerhochschulen weltweit (24 ECTS).

Ausführliche Informationen erhältst du auf der Seite zum Auslandssemester.

4. Semester Master-Thesis

Für deine Master-Thesis erhältst du 30 ECTS.

Zusätzlich hast du die Möglichkeit einen internationalen Doppelabschluss zu erwerben.

Fast Track: Auf der Überholspur

Mit der Option Fast Track entfällt das Auslandssemester und du verkürzt das Pflichtpraktikum. Dadurch kannst du dein Masterstudium in 3 Semestern und mit 90 ECTS absolvieren. Voraussetzung sind 210 ECTS aus dem Bachelor (alternative Zulassungsmöglichkeit über Berufserfahrung oder den ISM Pre-Master möglich). Alles was du wissen musst, erfährst du bei deiner Studienberatung.

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Studieninhalte des M.Sc. Business Intelligence & Data Science

Die Kombination von betriebswirtschaftlichen Grundlagen, Programmierkenntnissen und Consulting Aspekten zeichnen den M.Sc. Business Intelligence & Data Science aus. Studiengangsleiter Prof. Dr. Matthias Lederer erklärt die Studieninhalte.

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