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Studienablauf

BWL und IT miteinander verbinden - Spezialisierung Data Science im Master Management berufsbegleitend


Studienablauf – M.Sc. Management · Business Intelligence & Data Science

Der berufsbegleitende Master mit der Spezialisierung Data Science vermittelt dir mathematische und statistische Verfahren, um wachsende Datenbestände in Informationssytemen aufzubauen, zu analysieren und zu interpretieren. Damit bist du in der Lage, komplexe wirtschaftliche und internationale Fragestellungen von Unternehmen zu lösen. Nach der Strukturierung und Analyse von Datenpaketen leitest du wertvolle Handlungsempfehlungen ab und präsentierst diese den Stakeholdern. Die effiziente Steuerung und Abwicklung sowie die managementorientierte Darstellung stehen dabei im Fokus.

Du lernst die Anforderungen und Funktionsweisen von Datenbanksystemen und die Integration von Daten und neuartigen Verarbeitungstechniken wie z.B. SQL kennen. Praktische Anwendungsbeispiele und Einsatzszenarien wie Geo-Marketing oder Produktentwicklung machen die Datenanwendungen greifbar. 

Datengetriebenes wirtschaften ist ein wichtiger Bestandteil im Change Management. Daher liegt der Fokus neben den analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten auf Fertigkeiten in den Bereichen Argumentationsführung, Präsentationstechniken, Leadership und Social Skills. Nach deinem Studium besitzt du Schlüsselqualifikationen für den Arbeitsmarkt von morgen und treibst Daten-Anwendungen und Geschäftsmodelle aktiv voran.

Ein zweiwöchiges Auslandsmodul in Irland sowie ein Theorie-Praxis-Dialog sind in deinem berufsbegleitenden Studium fest integriert.


Studieninhalte

1. Semester

Angewandte Marktforschung

  • Methoden der Marktforschung (2 ECTS)
  • Workshop Marktforschung (4 ECTS)

Wirtschaftsinformatik

  • Allgemeine Aspekte der Wirtschaftsinformatik (3 ECTS)
  • Betriebliche Informationssysteme & Advanced Excel (3 ECTS)

Management Methods

  • Advanced Strategic Management (3 ECTS)
  • Project Management (3 ECTS)

Quantitative Analysen in Forschung & Praxis

  • Statistische Analysen mit SPSS (3 ECTS)
  • Controlling(3 ECTS)
2. Semester

Kommunikation

  • Public Relations (3 ECTS)
  • Interne Kommunikation (3 ECTS)

Recht

  • Ausgewählte Fragen des Handels- & Gesellschaftsrechts (3 ECTS)
  • Internationales Wirtschaftsrecht (3 ECTS)

Financial Reporting

  • Rechnungslegung (3 ECTS)
  • Finanzierung (3 ECTS)

Spezialisierungsmodul (6 ECTS)

Data Management

  • Introduction to Data Science & Business Intelligence (3 ECTS)
  • Database Systems & Information Integration (3 ECTS)
3. Semester

Leadership in a Digital Economy
(Dublin Business School)

  • Economics Perspectives for Managers & eBusiness (4 ECTS)
  • Leadership & Advanced Negotiation Skills (4 ECTS)

Soft Skills

  • Communication & Executive Presentations (2 ECTS)
  • Cross Cultural Leadership (2 ECTS)

Spezialisierungsmodule (12 ECTS)

Quantitative Methods

  • Linear Algebra & Numerical Mathematics (3 ECTS)
  • Structure-detecting & -validating Methods (3 ECTS)

Computational Engineering

  • IT-Management (3 ECTS)
  • Software Engineering (3 ECTS)
4. Semester

Krisen- & Konfliktmanagement

  • Planung & Management von Beratungsprojekten (3 ECTS)
  • Sanierungs- & Insolvenzmanagement (3 ECTS)
  • Coaching & Konfliktmanagement (2 ECTS)

Theorie-Praxis-Dialog

  • Theorie-Praxis-Dialog (4 ECTS)

Spezialisierungsmodule (12 ECTS)

Business Analytics

  • Optimization & Simulation Techniques (3 ECTS)
  • Machine Learning & Artificial Intelligence Techniques (3 ECTS)

Information Systems

  • Decision Support Systems (3 ECTS)
  • Management Information Systems (3 ECTS)
5. Semester

Corporate Megatrends

  • Digitale Geschäftsmodelle (3 ECTS)
  • Strategisches HR-Management & Mitarbeiterbindung (3 ECTS)
  • Nachhaltige Unternehmensentwicklung (3 ECTS)

MASTER-THESIS (15 ECTS)


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