Effizienzgewinn mit KI-Software: Im Feldprojekt für BMW tüfteln ISM-Studierende an Softwarelösungen
Im Rahmen eines BMW-Feldprojekts waren ISM Masterstudierende der Business Intelligence & Data Science vom Campus München besonders gefragt: In fünf Gruppen sollten sie unter der Kursleitung von Professor Andreas Widenhorn innovative Wege erforschen, um die Effizienz der Softwareentwicklung mit generativer KI beim weltweit führenden Automotive Hersteller und Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen zu steigern.
Das Ziel war, Potential für Effizienzsteigerung in der Softwareentwicklung durch Einsatz von ChatGPT & Co zu untersuchen.
Zum Projekt gehörten Besuche von BMW-Vertretern auf dem ISM-Campus in München und eine exklusive Führung durch die BMW-Produktionsstätte. Zum Abschluss stieg die Spannung, als die Studierenden in den BMW-Büros vor hochrangigen Führungskräften ihre Resultate präsentieren sollten.
BMW war von den Ergebnissen beeindruckt. Zu den wichtigsten Erkenntnissen der Projektpräsentationen zählte ein erweitertes Verständnis für Tools wie ChatGPT und Gemini und wie sie bei verschiedenen Aufgaben mit unterschiedlichen Einstellungen funktionieren. BMW plant, die Partnerschaft fortzusetzen. Auf solche Projekte legt ISM-Professor Widenhorn großen Wert, um die Synergie zwischen akademischer und industrieller Innovation hervorzuheben.
Für die Studierenden war das Projekt eine Besonderheit, wie Alvaro Ibarra Martin del Campo empfand: „Wir haben praktisch mit generativer KI experimentiert und dabei unsere technischen Fähigkeiten stark erweitert. Es war sowohl herausfordernd als auch aufregend."
Sein Kommilitone Sebastian Meier hat es so empfunden: „Es war eine bereichernde Erfahrung. Denn der praktische Ansatz gab uns nicht nur die Möglichkeit, die technischen Fähigkeiten, die wir im Klassenzimmer gelernt hatten, in einem realen Projekt anzuwenden, sondern auch wertvolle Einblicke in BMW als führendes Automobilunternehmen zu gewinnen – eine Inspiration, auch mit Blick auf die Zukunft der KI in der Automobilindustrie."
